本頁為 健康台灣深耕計畫的實際落地案例，由 EBM 商之器整理。新北市醫師公會領銜的「888 三高暨心腎血管病防治行動數位醫療 AI 平台」（計畫編號 A2-0022），是基層診所透過深耕計畫推動三高慢病管理與 AI 醫療數位轉型的代表性案例。
醫院需求
由新北市醫師公會領銜，針對新北市基層診所的三高（高血壓、高血糖、高血脂）暨心腎血管病患者，推動數位醫療 AI 平台計畫。基層診所缺乏數位化管理工具，三高慢性病患者的長期追蹤與照護連續性不足，亟需導入 AI 輔助工具提升診療效率與研究能量。計畫同時納入大型集群隨機臨床試驗設計，驗證 AI 數位醫療平台的臨床效益。
帶來的好處
- 提升診療效率：AI 輔助工具減輕基層醫師工作負擔，縮短眼底與心電圖判讀時間。
- 三高慢病管理改善：數位平台提供連續性追蹤，有效提升患者服藥順從性與健康指標控制。
- 臨床試驗能量：培養基層醫療團隊具備真實世界數據收集與臨床試驗能力，產出高品質研究成果。
- 大規模驗證：透過集群隨機臨床試驗設計，科學化驗證數位 AI 醫療平台的實際臨床效益。
- 政策擴散潛力：成果可作為全國基層診所數位轉型的參考模式，推廣至其他縣市。
痛點與解決方法
| # | 痛點 | 解決方法 |
|---|---|---|
| 1 | 基層診所缺乏數位工具，三高患者追蹤困難 | 導入 888 行動數位醫療管理平台，提供數位化慢病管理 |
| 2 | 眼底病變早期偵測依賴人工判讀，效率低 | AI 眼底照相機自動分析視網膜影像，輔助醫師判讀 |
| 3 | 心電圖判讀仰賴人工，危急案例通報不及時 | 心電圖 AI 分析系統，自動偵測異常並提醒 |
| 4 | AI 系統與既有診所工作流程整合度不足 | 設計前導診所試用機制，逐步導入並搭配教育訓練 |
| 5 | 多系統整合複雜，各系統資料交換標準不統一 | 明定各系統交換機制與標準，進行相容性測試 |
| 6 | 患者健康行為誘因不足，服藥順從性低 | 虛擬 AI 健康助手＋問卷／同意書數位化 |
EBM 商之器在本案的角色：作為深耕計畫的醫療資訊整合與 AI 導入夥伴，協助計畫進行行動數位醫療平台建置、AI 眼底與心電圖模型整合、多系統資料交換標準化與相容性測試，並支援前導診所試用與教育訓練，讓 AI 工具真正融入基層診所的日常慢病管理流程。