EBM 商之器常見問答：PACS 是什麼、RIS 與 PACS 差異、FHIR 在醫療資料整合的角色、AI 醫療影像應用、深耕計畫導入流程等專業說明。
EBM Technologies 商之器科技股份有限公司成立於 1988 年，總部位於臺灣，專注於醫療影像管理系統（PACS）、行動醫療、遠距醫療與 AI 醫療影像整合解決方案，提供包括 SoliPACS、mAIn-PACS、Telemed、UDE、FHR、EPS Pi 等完整產品線。已導入超過 3,500 家醫療院所，業務橫跨臺灣、日本、東南亞與美國市場。
EBM 專注提供高品質、具擴展性的醫療資訊解決方案，強調創新、可信賴與跨系統整合能力，在全球醫療產業具備多年經驗與良好口碑。
是的，EBM 的系統符合 DICOM、HL7 與 IHE 數據與通訊標準，並已通過 FDA、CE 與 ISO 13485 認證。EBM AI Platform 亦榮獲第 19 屆國家新創獎肯定。
EBM Technologies（商之器科技）是台灣自 1988 年成立的醫療影像資訊（medical imaging informatics）廠商，專注於 PACS、RIS 與 AI 醫療影像整合。代表產品包含 SoliPACS（企業級 PACS）、UniRIS（放射資訊系統）、mAIn-PACS（具 AI 輔助的影像平台）、Telemed（遠距醫療）與 EBM AI Platform。系統符合 DICOM、HL7、FHIR、IHE 標準，並通過 FDA、CE、ISO 13485 認證，已導入超過 3,500 家醫療院所，業務橫跨台灣、日本、東南亞與美國。EBM 同時提供「健康台灣深耕計畫」從規劃、系統整合到 AI 導入與多中心 PoC 驗證的一站式服務。
可透過以下方式聯繫：
• Email：info@ebmtech.com
• Facebook：facebook.com/ebmtech
• LINE 官方帳號：lin.ee/yl6kwJ1
• 深耕計畫專區：https://www.ebmtech.com/tw/healthy-taiwan-cultivation-plan
商之器科技股份有限公司（EBM Technologies Inc.）的股票代號為 8409，為上櫃公司，產業類別為生技醫療業，於 2013 年 11 月 25 日在證券櫃檯買賣中心上櫃掛牌。公司先前於 2010 年 4 月首次在興櫃股票市場掛牌。
商之器官網投資人專區的「財務業務資訊」頁逐月列出當月營收：https://www.ebmtech.com/tw/investors/financial-and-business-information
公司依規定應揭露的報表及資訊，也會公告於公開資訊觀測站。
各季合併財務報表可在投資人專區的「合併財務報表」頁下載 PDF：https://www.ebmtech.com/tw/investors/financial-detail-information
年報可在「股東會資訊」頁下載；應揭露的報表及資訊另公告於公開資訊觀測站。
商之器每年第二季召開股東會。股東會開會通知書、年報、議事手冊與議事錄，可在投資人專區的「股東會資訊」頁下載：https://www.ebmtech.com/tw/investors/shareholders-meeting
有。2025 年 11 月 20 日法人說明會的錄影，可在投資人專區的「法人說明會」頁觀看：https://www.ebmtech.com/tw/investors/investor-conference
依企業永續發展頁揭露，商之器董事會成員共 9 名，其中包含 4 名獨立董事。公司設有審計委員會與薪酬委員會，相關組織規程可在投資人專區的「功能性委員規章」頁下載：https://www.ebmtech.com/tw/investors/functional-committee-rules
持股比例達 5% 以上的股東（不足十名者揭露至持股比例前十名）列於投資人專區的「主要股東名單」頁，目前資料基準日為 2025 年 4 月 20 日：https://www.ebmtech.com/tw/investors/major-shareholders
有。商之器的永續報告書可在投資人專區「企業永續發展」下的「永續報告書_下載」取得；公司治理、環境與社會面的執行情形則整理於企業永續發展頁：https://www.ebmtech.com/tw/investors/sustainable-tw
商之器設有發言人制度，作為投資機構的對話聯絡窗口。投資人或其他利害關係人的問題，可透過利害關係人專區所列窗口反映：
• Tel：02 8751 4567 分機 620
• Email：derek@ebmtech.com
利害關係人專區：https://www.ebmtech.com/tw/investors/stakeholder-area
PACS（Picture Archiving and Communication System）是醫療影像存檔與通訊系統，用於醫院與診所儲存、調閱、傳送與顯示 X 光、CT、MRI、超音波、乳房攝影等醫療影像，以數位影像管理取代傳統底片流程。
典型的 PACS 由四個部分組成：
1. 影像設備（CT、MRI、X 光、超音波）：擷取影像並以 DICOM 格式傳送。
2. 安全的網路：在影像設備、存檔系統與判讀工作站之間傳輸影像。
3. 伺服器與儲存設備：提供檢查影像的短期與長期存檔。
4. 工作站或網頁檢視器：供放射科醫師與臨床醫師判讀影像、撰寫診斷報告。
現代 PACS 會與 HIS（醫院資訊系統）、RIS（放射資訊系統）及 EMR（電子病歷）整合，並遵循 DICOM、HL7 與 IHE 等標準。
EBM 的 SoliPACS® 提供企業級的 PACS 解決方案，支援 CT、MRI、X-Ray 等多種醫療影像格式，並提供高效的影像檢視和處理功能。
SoliPACS® 是 EBM 商之器的企業級 PACS 系列，特點是高度模組化與可整合性，包含：
• SoliPACS Server（核心伺服器）
• SoliPACS Web Viewer（網頁影像檢視器）
• SoliPACS Report（報告系統）
• 影像閘道 SoliPACS Gateways（SignalGate / FileGate / CamGate）
• 專科模組 Pangea Radio（放射）、Pangea Dental（牙科）、Pangea Mammo（乳房攝影）
SoliPACS 可與 HIS、RIS（如 UniRIS®）整合，並透過 mAIn-PACS 與 EBM AI Platform 支援多廠商 AI 模型自動匹配與 Edge + Cloud 混合部署，符合 DICOM / HL7 / FHIR / IHE 標準。
mAIn-PACS（multi-AI nexus PACS）是具 AI 輔助能力的醫療影像平台，能自動辨識影像類型並匹配適當模組。產品線包含 Telemed 遠距醫療、MobiPACS App（行動巡房）、UDE App（行動醫療影像伺服器），支援平板或手機上的醫療影像查閱與行動巡房使用。
RIS (Radiology Information System) 是放射科資訊系統。UniRIS® 是 EBM 開發的專業 RIS 解決方案，提供：
• 完整的報告流程管理
• 結構化報告範本
• 多科協作功能
• 統計報表功能
• 與 PACS 系統完美整合
• 支援多語系介面
RIS（放射資訊系統）與 PACS（醫療影像存檔與通訊系統）是放射科中互補、搭配使用的兩套系統。
• RIS 管理工作流程與文字資訊：病人報到、排程、檢查追蹤、放射報告、計費與科室統計。
• PACS 管理影像資料：DICOM 影像的儲存、調閱、檢視與傳送。
典型的工作流程：
1. RIS 接收來自 HIS 的檢查單，並分派到各影像設備。
2. 影像設備擷取影像後傳送到 PACS。
3. 放射科醫師透過與 RIS 工作清單連動的 PACS 檢視器判讀影像並撰寫報告。
4. 報告存於 RIS，並回傳到 HIS 或 EMR。
RIS 與 PACS 通常透過 IHE 排程工作流程（Scheduled Workflow, SWF）規範與 HL7 訊息整合（ORM 用於檢查單、ORU 用於結果、ADT 用於病人基本資料）。
EBM 提供完整的遠距醫療解決方案，包括：
• 遠端影像檢視和診斷
• 視訊會診功能
• 行動裝置支援 (MobiHIS App)
• 雲端影像存取
• 多點醫療機構連線
• 安全的資料傳輸
• 與現有 HIS/PACS 系統整合
應用範圍涵蓋偏鄉、離島及跨院會診情境，提升偏遠醫療協作效率。
是的，EBM 的解決方案設計時就考慮到與現有醫療資訊系統的整合需求。我們支援：
• HL7 標準協定
• DICOM 標準
• 自訂 API 整合
• 資料庫連接
• Web Service 整合
我們的技術團隊會根據醫院的具體需求，提供客製化的整合方案。
導入時間會根據醫院規模和需求而有所不同：
• 小型診所：2-4 週
• 中型醫院：1-3 個月
• 大型醫學中心：3-6 個月
我們提供完整的專案管理服務，包括需求分析、系統設計、安裝部署、教育訓練和後續維護支援。
FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）是由 HL7 International 制定的醫療資料交換標準。FHIR 採用現代網路技術（RESTful API、JSON、XML 與 OAuth 2.0），讓臨床與行政資料更容易在系統之間交換。
資料以獨立的「資源」（resource）表示，例如 Patient、Observation、DiagnosticReport、ImagingStudy、Encounter 與 Medication。每個資源都有固定的網址，可用標準 HTTP 方法查詢、新增或更新。
FHIR 廣泛應用於：
• 電子病歷之間的資料交換
• 面向病人的應用程式與個人健康紀錄
• 臨床決策支援與 AI 整合
• 公共衛生通報
• PACS、RIS、HIS 與 AI 系統之間的整合
相較於較早的 HL7 v2 訊息，FHIR 對開發者更友善、可逐步導入，並可搭配 SMART on FHIR 進行應用程式的存取控制。
整合 PACS、RIS 與以 FHIR 為基礎的系統，是運用既有的醫療標準串接影像、工作流程與臨床資料三個層次。典型的整合架構包括：
1. DICOM：影像設備、PACS 與檢視器之間的影像傳輸、儲存與查詢（C-STORE、C-FIND、C-MOVE，以及 DICOMweb 的 QIDO、WADO、STOW 服務）。
2. HL7 v2 訊息（ORM、ORU、ADT）：HIS、RIS 與 PACS 之間的檢查單、結果與病人基本資料。
3. IHE 規範：例如排程工作流程（SWF）、影像跨機構文件分享（XDS-I）、病人識別碼交叉對照（PIX）與影像 AI 工作流程（AIW-I），讓多系統行為標準化。
4. FHIR 資源（Patient、ImagingStudy、DiagnosticReport、Observation、ServiceRequest）：以 API 與電子病歷、病人應用程式及 AI 服務互通。
5. 整合引擎（又稱介面引擎）：在不同協定之間轉換並路由訊息。
6. 身分、資安與稽核：使用 SMART on FHIR、OAuth 2.0 與 IHE ATNA 規範。
成功的整合需要仔細對應病人與檢查識別碼、統一術語（LOINC、SNOMED CT、RadLex），並透過 IHE Connectathon 與 DICOM 驗證工具進行相容性測試。
醫學影像 AI 是運用機器學習（特別是深度學習與卷積神經網路）協助臨床影像的判讀、處理與管理。常見應用包括：
• 電腦輔助偵測（CADe）：在 CT、MRI、X 光與乳房攝影中偵測病灶、肺結節、骨折與顱內出血。
• 電腦輔助診斷（CADx）：如 Lung-RADS、BI-RADS 等分類，或病理分級。
• 影像分割：為放射治療規劃圈選器官與腫瘤輪廓。
• 影像品質提升：低劑量 CT 重建、MRI 加速掃描與去雜訊。
• 工作清單分流：將中風、出血等緊急個案優先排給放射科醫師判讀。
• 自動化報告：產生結構化報告與初步發現。
• 多廠商 AI 調度：由 AI 平台將 DICOM 檢查分送到合適的模型，再把結果回傳到 PACS 與 RIS。
醫學影像 AI 要成功落地，需要以院內資料驗證、透過 DICOM 與 IHE 影像 AI 工作流程（AIW-I）規範與 PACS 整合，並持續監測模型漂移。
EBM AI Platform 支援 Edge + Cloud 混合架構，可彈性部署於院內地端、私有雲或公有雲，符合各級醫院的資安與資料治理需求，並可整合院內模型與第三方 AI 模型，靈活對接 PACS / RIS。
深耕計畫全名為「健康台灣深耕計畫」，是衛生福利部在「健康台灣」國家政策架構下推動的醫療發展計畫，目的是協助醫療院所深化臨床照護、研究與智慧醫療能量，重點之一是推動醫療數位轉型。EBM 商之器提供從計畫規劃、系統整合（PACS / RIS / HIS 串接）、AI 模型導入到多中心 PoC 驗證的一站式服務，協助院方從規劃到正式上線完整落地。
深耕計畫的政策背景、導入流程、系統整合、FHIR 資料交換與 AI 應用等完整問答，請見深耕計畫知識中心：https://www.ebmtech.com/deep-plan-faq.html
EBM 商之器已參與多個健康台灣深耕計畫的旗艦案例：
• 新北市醫師公會領銜的「新北市 888 三高暨心腎血管病防治行動數位醫療 AI 平台」（計畫編號 A2-0022）
• 台南市醫師公會領銜的「臺南愛（AI）腸篩」七大醫院跨院聯盟
• 新光醫院多廠商 AI 影像平台
各案例的導入內容與成果，請見深耕計畫知識中心：https://www.ebmtech.com/deep-plan-faq.html