協助醫院啟動深耕計畫 — 加速智慧應用導入

新北（新北市醫師公會） — 健康台灣深耕計畫 案例說明

新北市醫師公會 — 適用科別：基層醫療

計畫名稱：新北市 888 三高暨心腎血管病防治行動數位醫療 AI 平台

計畫編號：A2-0022

一、醫院需求

由新北市醫師公會領銜，針對新北市基層診所的三高（高血壓、高血糖、高血脂）暨心腎血管病患者，推動數位醫療 AI 平台計畫。基層診所缺乏數位化管理工具，三高慢性病患者的長期追蹤與照護連續性不足，亟需導入 AI 輔助工具提升診療效率與研究能量。計畫同時納入大型集群隨機臨床試驗設計，驗證 AI 數位醫療平台的臨床效益。

二、帶來的好處

• 提升診療效率：AI 輔助工具減輕基層醫師工作負擔，縮短眼底與心電圖判讀時間
• 三高慢病管理改善：數位平台提供連續性追蹤，有效提升患者服藥順從性與健康指標控制
• 臨床試驗能量：培養基層醫療團隊具備真實世界數據收集與臨床試驗能力，產出高品質研究成果
• 大規模驗證：透過集群隨機臨床試驗設計，科學化驗證數位 AI 醫療平台的實際臨床效益
• 政策擴散潛力：成果可作為全國基層診所數位轉型的參考模式，推廣至其他縣市

三、解決痛點

台南（臺南愛AI腸篩） — 健康台灣深耕計畫 案例說明

台南市醫師公會 — 適用科別：基層醫療

計畫名稱：臺南愛（AI）腸篩─大腸癌擴篩完治 × AI 轉診智慧平台精進計畫

計畫編號：A2（跨院聯盟）

一、醫院需求

由台南市醫師公會領銜，聯合臺南市政府衛生局、成大醫院、奇美醫院、安南醫院、臺南市立醫院、新樓醫院、衛福部台南醫院、郭綜合醫院共七大醫療機構，共同推動大腸癌篩檢精進與智慧轉診優化治理。臺南市大腸癌篩檢率僅 37%（低於全國平均 42%），陽性個案大腸鏡完成率不足，加上基層診所與醫院之間資訊流轉斷鏈，亟需建構一個整合性的數位轉診與篩檢治理平台。

二、帶來的好處

• 篩檢率提升：透過主動召回、行為誘因設計，預期提升台南市大腸癌篩檢率，目標達 50% 以上
• 縮短確診時間：從 FIT 陽性至大腸鏡完成的等待時間顯著縮短，降低個案追蹤斷鏈比例
• 轉診流程數位化：基層診所轉診後可即時追蹤個案進度，消除人工溝通與資訊遺失問題
• 跨院資料整合：七大醫院與基層診所透過統一平台共享篩檢與轉診資訊，支援衛生局政策評估
• 偏鄉覆蓋：行動醫療示範與社區參與機制，提升偏鄉及弱勢族群篩檢可近性
• 可擴散模式：平台模組化設計，未來可擴展至乳癌、口腔癌等其他癌症篩檢領域

三、解決痛點

新光醫院 — 健康台灣深耕計畫 案例說明

新光醫院 — 適用科別：放射科

一、醫院需求

新光醫院放射科隨著 AI 模型數量持續增加，面臨多廠商模型分散管理的困境。各廠商 AI 運算流程不一、介面各自獨立，醫師需在多個系統間切換才能看完所有判讀結果，嚴重影響診斷效率。RIS 系統無法顯示 AI 文字判讀結果，危急個案也缺乏自動排序機制。此外，新光身為中心端醫院，需支援周邊衛星院所的跨院 AI 影像判讀服務。

二、帶來的好處

• 統一 AI 管理：放射科所有 AI 模型集中於單一平台，管理複雜度與硬體占用大幅降低
• 報告效率提升：醫師於 RIS 內可直接參考 AI 判讀結果，無需切換系統，報告撰寫時間顯著縮短
• 危急案例優先處理：AI 自動排序危急影像，確保高風險個案優先判讀與通報
• 肺癌篩檢合規：個案管理師透過系統直接生成符合國健署 Lung-RADS 格式報告，消除手動登打負擔
• 跨院 AI 服務：周邊衛星院所無需自建 AI 算力，即可享有新光 AI 平台的影像判讀支援，提升區域醫療品質

三、解決痛點

家庭健康紀錄 (FHR) App — 應用案例說明

FHR — 適用科別：放射科

一、醫院需求

• 無紙化與 ESG 綠色醫療轉型：配合國家政策與深耕計畫指標，醫院亟需取代傳統光碟燒錄與紙本病歷交付，降低碳足跡。
• 以病人為中心的數位服務：提升民眾就醫體驗，提供即時、安全的個人醫療影像與病歷調閱管道。
• 低負擔的雲端服務導入：尋求符合深耕計畫 70%「經常門」核銷規範的訂閱制（SaaS）軟體方案。

二、帶來的好處

• 手機即時調閱與管理：病患可透過行動裝置（iOS／Android）直接儲存、瀏覽個人診斷影像與健康紀錄。
• 零光碟化與營運降本：徹底終結實體光碟燒錄與耗材成本，節省櫃檯行政人力與病患等待時間。
• 雲端極速傳輸：結合 AWS 雲端與點對點傳輸架構，確保影像釋出安全且順暢。
• 合規經常門核銷：採用 App 服務訂閱模式，不佔用資本門硬體預算，輕鬆消化深耕計畫經常門經費。

三、解決痛點

四、應用情境

• 放射科／櫃檯影像釋出：健檢或放射科檢查結束後，民眾掃碼即可將影像同步至手機 FHR App。
• 門診與跨院轉診諮詢：病患至外院或不同科室看診時，直接出示手機 FHR 影像，供醫師即時評估。
• 結合 AWS 雲端 AI 加值：雲端 AI 運算結果可同步於 FHR 展現，讓病患與家屬更直觀了解檢查狀況。

行動醫療影像傳輸與儲存系統 (UDE) App — 應用案例說明

UDE — 適用科別：神經內科、放射科

一、醫院需求

• 行動化與無界限診斷：醫師於巡房、會診或急診時，需要醫學中心等級（FDA Class II）的行動診斷工具。
• 中小型醫院 AI 降本導入：免採購高昂 GPU 伺服器即可導入 AI 輔助診斷與門檻極低的 AI Gateway。
• 嚴格的資安與去識別化防線：影像上雲端或跨院傳輸時，必須完全符合個資法與醫療資安規範。

二、帶來的好處

• All-in-One iPad 診斷平台：將 iPad Pro 化身為獨立 DICOM 伺服器、檢視器、顯示器與 AI 引擎，具備 FDA Class II 診斷認證。
• 極速分享與 AI 整合：支援 QR Code 及 AirDrop 快速分享影像，並整合 Apple Core ML 進行邊緣運算。
• 專利去識別化與 DMZ 資安：自動批次移除病患個資，配合 DMZ 網路架構隔離內外網，資安零風險。
• 完美契合經常門（訂閱制）：iPad + UDE App 軟體訂閱，免建置機房，100% 符合深耕計畫經常門核銷。

三、解決痛點

四、應用情境

• 乳房攝影巡迴車：巡迴車影像透過 UDE 傳輸與 AI 邊緣運算，報告產出時間縮短三分之二。
• 離島與偏鄉遠距醫療：離島醫師拍攝消化道內視鏡後，經 UDE 傳至醫學中心 AWS 雲端 AI 運算，等待時間由 1-2 週縮短至幾分鐘。
• 急診與跨科會診：急診醫師以 iPad 掃描 QR Code 即可即時檢視影像與 AI 提示，加速搶救決策。
• AI 臨床驗證 Gateway：作為醫院評估新 AI 模型（POC）的輕量化轉接閘道。

EBM AI Platform 醫療 AI 整合平台 — 應用案例說明

AI Platform — 適用科別：放射科、治理中心

一、醫院需求

• 深耕計畫智慧醫療 KPI 達標：醫院需快速導入符合 TFDA/FDA 認證的商業化 AI 模型，爭取計畫高分。
• 一站式多科別 AI 整合：拒絕多套獨立 AI 系統造成的臨床切換困擾，需要能與現有 PACS/RIS 流程無縫接軌的平台。
• 靈活的算力架構：支援院內與 AWS 雲端彈性算力分配，因應高峰期數據激增。

二、帶來的好處

• 20+ 全球頂尖商用 AI 模型一站購足：涵蓋 Brain (CT/MRI)、Chest (LDCT/X-ray)、Heart、Abdomen (Pancreas)、Breast (Mammo) 等多科別 TFDA 認證模型。
• 深度臨床工作流整合：支援自動生成報告、病灶分割標記、自動優先排序及急診危急通知。
• AWS 雲端彈性擴充與 GPU 最佳化：自動優化 GPU 資源分配，中小型醫院可直接調用 AWS 雲端高算力，無需自建機房。
• 經常門高核銷效益：以「AI-as-a-Service (AIaaS)」訂閱模式提供，完美消納深耕計畫 70% 經常門預算。

三、解決痛點

四、應用情境

• 放射科閱片室：自動整合肺結節或胰臟癌（PANCREASaver®）AI 預篩結果至 SoliPACS Viewer 與 RIS 報告系統，大幅提升撰寫效率。
• 急診室警示：X-ray 拍攝後，AI 平台於背景秒級推論，若發現氣胸或骨折等危急狀況立即發送警訊至急診醫師手機／系統。
• 多中心 AI POC 與雲端驗證：醫院無須建置實體伺服器，直接透過 AWS 雲端進行新型 AI 模型（如胰臟癌預篩）的跨院驗證。

EBM AI Platform x Acer Medical — （四大智慧醫療 AI 方案）

EBM x Acer — 適用科別：放射科

一、醫院需求

• 拓展多科別早期篩檢能力：配合「深耕計畫」與國家慢性病防治政策，醫院亟需強化慢病併發症（糖尿病視網膜病變）及高齡骨質疏鬆的早期預防與篩檢。
• 附帶篩檢最大化醫療價值：希望在不增加病患額外輻射與檢測成本的前提下，利用常規檢查（如 Chest X-ray）創造更多臨床價值。

二、帶來的好處

• 四大 TFDA 認證 AI 模型一站整合：涵蓋眼科三大病變 VeriSee DR（糖尿病視網膜）、VeriSee GLC（青光眼）、VeriSee AMD（黃斑部病變），以及 VeriOsteo OP（胸腔 X 光骨質密度推測）。
• 無縫銜接既存工作流：完美對接 EBM AI Platform 與 SoliPACS，自動輸出 PDF 診斷報告，醫師無需改變原有的開單與閱片習慣。
• 常規 CXR 秒變骨密篩檢利器：VeriOsteo OP 利用常規胸腔 X 光影像即可精準推測 T-score，提前評估骨質異常風險，免去昂貴的 DEXA 設備門檻。

三、解決痛點

四、應用情境

• 糖尿病照護中心與內分泌科：糖尿病病患進行年度例行眼底檢查時，透過 VeriSee DR / GLC / AMD 進行即時風險分級與病變篩檢。
• 健檢中心與放射科：民眾拍攝例行胸腔 X 光時，系統同步調用 VeriOsteo OP 推算 T-score，報告自動警示骨質疏鬆高風險個案。
• 巡迴醫療與基層門診：自動輸出精美 PDF 報告，利於醫師面對面向民眾解釋病情，並即時安排後續轉診或治療。